Réception
Collecter les documents depuis des sources et formats multiples.
Cas d’usage — Gestion documentaire
Documents : retrouver et fiabiliser.
Classement, extraction, recherche, contrôle : un travail transversal qui absorbe du temps dans presque toutes les équipes. Le diagnostic dit où l’IA fiabilise la gestion documentaire — et où elle risque d’introduire des erreurs difficiles à repérer.
Typiquement pour une organisation de 20 à 500 collaborateurs, tous services confondus.
Demander un diagnosticsur devis
EXEMPLE · données fictives
document · exemple
RéceptionClassementExtractionRecherche
01 — Le workflow
Le workflow, tel qu’il se fait.
Classement
Ranger et indexer selon une taxonomie stable.
Extraction
Récupérer les bonnes informations sans en inventer.
Recherche
Retrouver vite le bon document et sa version à jour.
01
Où l’IA aide vraiment
Sur le classement, l’indexation, l’extraction assistée et la recherche : automatiser la préparation pour rendre du temps au travail d’analyse. Les informations sensibles restent contrôlées.
EXEMPLE · données fictives
assistance · exemple
ClassementExtractionContrôle
02
Où la prudence s’impose
Une donnée mal extraite et propagée fait plus de dégâts qu’un classement lent. Le diagnostic exige une piste vérifiable et une validation humaine avant tout usage engageant d’un document.
EXEMPLE · données fictives
contrôle · exemple
Assisté01Vérifié02Validé03
03
Comment le diagnostic le note
Notre méthodologie de scoring propriétaire note chaque étape sur impact, faisabilité, risque et coût, et rend un verdict contestable plutôt qu’un score opaque.
EXEMPLE · données fictives
scoring · exemple
Impact86
Faisabilité72
Risque41
Confidentiel · FR / AR · sur devis
Commencez par le verdict.
Montrez-nous le travail qui ralentit vos équipes. Nous vous dirons franchement s’il mérite une solution IA.