Ciblage
Constituer et enrichir une liste sur des critères explicites et vérifiables.
Cas d’usage — Prospection & CRM
Prospection : du ciblage au suivi CRM.
Ciblage, qualification, séquences, mise à jour du CRM : un travail répétitif où l’IA peut préparer et accélérer, à condition de garder l’humain sur le message qui engage. Le diagnostic dit précisément où l’IA aide — et où elle doit rester assistée.
Typiquement pour une équipe commerciale ou marketing de 20 à 300 collaborateurs.
Demander un diagnosticsur devis
EXEMPLE · données fictives
prospection · exemple
CiblageQualificationSéquenceSuivi
01 — Le workflow
Le workflow, tel qu’il se fait.
Qualification
Prioriser les comptes selon le potentiel et le bon moment.
Séquence
Préparer des messages cohérents, personnalisés et traçables.
Suivi CRM
Tenir le CRM à jour et déclencher les bonnes relances.
01
Où l’IA aide vraiment
Sur l’enrichissement, la priorisation et la préparation de brouillons de messages : rendre du temps aux commerciaux pour les échanges à forte valeur. L’humain valide avant l’envoi.
EXEMPLE · données fictives
assistance · exemple
BrouillonContrôle humainEnvoi
02
Où l’humain garde la main
Le message qui engage, la négociation, le compte stratégique : ces échanges restent humains. Le diagnostic écrit ces limites au lieu de promettre une prospection entièrement automatique.
EXEMPLE · données fictives
périmètre · exemple
Assisté01Supervisé02Humain03
03
Comment le diagnostic le note
Chaque étape est évaluée par notre méthodologie de scoring propriétaire — impact, faisabilité, risque et coût complet — pour produire un verdict par tâche, contestable et documenté.
EXEMPLE · données fictives
scoring · exemple
Impact86
Faisabilité72
Risque41
Confidentiel · FR / AR · sur devis
Commencez par le verdict.
Montrez-nous le travail qui ralentit vos équipes. Nous vous dirons franchement s’il mérite une solution IA.