Maintenance
Historiques d’incidents, gammes et interventions : un terrain où l’IA aide à préparer la décision de maintenance, sans remplacer le jugement du technicien.
Secteur — Industrie & production
L’IA en industrie, au plus près de l’atelier.
Maintenance, qualité, planning : nous partons du travail réel de vos équipes de production pour dire, cas par cas, où l’IA fait gagner du temps et où elle ajoute surtout du risque.
Typiquement pour un site industriel de 50 à 500 collaborateurs.
Demander un diagnosticsur devis
EXEMPLE · données fictives
production · exemple
OrdreFabricationContrôle
01 — Zones de valeur
Là où le diagnostic trouve souvent de la valeur en industrie.
Qualité
Contrôle et non-conformités : classer, documenter et remonter les écarts plus vite, en gardant une piste vérifiable.
Planning
Ordonnancement et charge : arbitrer des contraintes multiples reste une décision humaine ; l’IA prépare les scénarios.
Documentation technique
Modes opératoires et fiches : retrouver et rédiger la bonne information au bon poste, dans la langue de l’atelier.
01
Le terrain, avant la promesse
Nous observons le poste de travail, les reprises et les contrôles tels qu’ils se font. La méthode s’ancre dans les opérations réelles, pas dans une brochure d’éditeur.
EXEMPLE · données fictives
atelier · exemple
PosteContrôleReprise
02
Impact, faisabilité, risque
Chaque cas d’usage est noté sur des critères visibles et contestables, y compris le coût d’exploitation et la charge de supervision qu’il impose à vos équipes.
EXEMPLE · données fictives
scoring · exemple
Impact86
Faisabilité72
Risque41
03
Décider poste par poste
Un verdict par cas d’usage, avec un responsable et une condition d’arrêt. Certains postes gagnent à rester manuels : nous l’écrivons plutôt que de le masquer.
EXEMPLE · données fictives
verdict · exemple
Lancer01Pilote encadré02Pas encore03
Confidentiel · FR / AR · sur devis
Commencez par le verdict.
Montrez-nous le travail qui ralentit vos équipes. Nous vous dirons franchement s’il mérite une solution IA.