Secteur — Retail & distribution

L’IA en retail, là où le volume compte.

Stocks, service après-vente, promotions : nous cartographions vos flux à fort volume et notons chaque cas d’usage pour distinguer ce qui mérite un déploiement de ce qui n’est qu’un effet de mode.

Typiquement pour une enseigne ou un distributeur de 50 à 500 collaborateurs.

EXEMPLE · données fictives
commande · exemple
CommandePréparationLivraison

01 — Zones de valeur

Là où le diagnostic trouve souvent de la valeur en retail.

01

Stocks & réassort

Prévision et alertes de rupture : l’IA prépare des propositions de réassort ; la décision d’achat reste pilotée par vos équipes.

02

Service après-vente

Demandes entrantes, retours et réclamations : un flux à fort volume où l’IA trie et propose, en laissant la réponse sensible à un humain.

03

Promotions

Préparation et suivi des opérations commerciales : cadencer, contrôler et mesurer, sans confondre corrélation et effet réel.

04

Catalogue & contenu

Fiches produit et descriptions : produire et harmoniser à grande échelle, avec un contrôle éditorial explicite.

01

Partir du flux réel

Nous suivons une demande de bout en bout — SAV, réassort ou opération commerciale — pour voir où le temps se perd vraiment avant de parler d’outil.

EXEMPLE · données fictives
SAV · exemple
DemandeTriRéponse

02

Une note par cas d’usage

Impact, faisabilité, risque et coût complet : des critères visibles qui rendent chaque décision contestable, et évitent d’acheter une solution générique par réflexe.

EXEMPLE · données fictives
scoring · exemple

Impact86

Faisabilité72

Risque41

03

Un verdict tenable

Lancer, tester sous contrôle ou attendre : un verdict par cas d’usage, assorti d’un plan à 90 jours. Le volume ne justifie pas d’automatiser à l’aveugle.

EXEMPLE · données fictives
verdict · exemple
Lancer01Pilote encadré02Pas encore03

Confidentiel · FR / AR · sur devis

Commencez par le verdict.

Montrez-nous le travail qui ralentit vos équipes. Nous vous dirons franchement s’il mérite une solution IA.