Cas d’usage — Service client

Service client : trier sans déshumaniser.

Demande entrante, qualification, réponse, escalade : un flux à fort volume où l’IA peut accélérer le tri sans retirer l’humain des échanges qui comptent vraiment.

Typiquement pour un service client de 20 à 300 collaborateurs.

EXEMPLE · données fictives
demande · exemple
EntréeQualificationRéponseEscalade

01 — Le workflow

Le workflow, tel qu’il se fait.

01

Réception

Centraliser les demandes reçues sur des canaux multiples.

02

Qualification

Comprendre l’objet, la priorité et le bon interlocuteur.

03

Réponse

Répondre vite aux cas simples, préparer les cas complexes.

04

Escalade

Router au bon niveau, avec le contexte nécessaire.

01

Où l’IA aide vraiment

Sur le tri, la qualification et la préparation de réponses aux cas simples : rendre du temps aux agents pour les échanges à forte valeur. L’humain valide avant l’envoi.

EXEMPLE · données fictives
assistance · exemple
TriBrouillonValidation

02

Où l’humain reste indispensable

Réclamation sensible, client mécontent, cas ambigu : l’IA prépare, l’humain répond. Le diagnostic fixe ce partage noir sur blanc, avec des conditions d’escalade claires.

EXEMPLE · données fictives
périmètre · exemple
Assisté01Supervisé02Humain03

03

Comment le diagnostic le note

Notre méthodologie de scoring propriétaire évalue impact, faisabilité, risque et coût pour chaque étape, et produit un verdict par cas d’usage plutôt qu’une promesse globale.

EXEMPLE · données fictives
scoring · exemple

Impact86

Faisabilité72

Risque41

Confidentiel · FR / AR · sur devis

Commencez par le verdict.

Montrez-nous le travail qui ralentit vos équipes. Nous vous dirons franchement s’il mérite une solution IA.